População Estatística

Explicamos o que é uma população estatística, suas características e que tipos existem. Além disso, o que é uma subpopulação estatística.

população estatística
Grandes populações estatísticas podem ser estudadas por meio de amostras.

O que é uma população estatística?

Uma população estatística (ou, em um campo clara e abertamente referido ao mundo das estatísticas, simplesmente como uma população), é o conjunto de elementos que são de interesse para um experimento, um estudo ou uma consideração De algum tipo. Os elementos que o compõem podem ser, por exemplo, indivíduos, animais, fenômenos ou eventos.

Na verdade, todas as formas de estudo estatístico aspiram a fornecer informações sobre uma população predeterminada, seja real e existente (como o número total de eleitores em um país), ou hipotética (como o número de vezes que jogamos uma moeda). .

Portanto, a população estatística representa o universo de elementos a serem considerados, ou seja, sua totalidade total, e nisso se distingue de uma amostra estatística. Este último é uma porção desse universo, ou seja, um subconjunto da população, que é levado para análise por ser bem menor e mais manejável que o total, mas ainda representativo dele.

As amostras estatísticas são estudadas para obter conclusões prováveis ​​sobre populações estatísticas cujo estudo individual e detalhado seria praticamente impossível.

Por exemplo, se um pote contém 50 moedas de cinco centavos e outras 50 de dez, a população estatística será de 100 moedas, pois ao colocar a mão e retirar uma amostra, haverá aquele número total de elementos, entre os quais pegue um punhado.

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Características de uma população estatística

Uma população estatística é caracterizada pelo seguinte:

  • Constitui um total de elementos de interesse estatístico por algum motivo, de onde podem ser retiradas amostras representativas.
  • Pode ser mais ou menos uniforme ou heterogêneoe da mesma forma pode ser constituído por elementos reais ou imaginários, finitos ou virtualmente ilimitados.
  • Não confundir com amostra estatística.

Tipos de populações estatísticas

As populações estatísticas são classificadas em duas, de acordo com sua finitude:

  • população estatística finita. Como o próprio nome indica, é constituído por uma quantidade delimitada e englobável de elementos, que em dado instante no tempo equivale a um determinado número. Por exemplo: o número de carros nas ruas de uma cidade em uma manhã de segunda-feira.
  • população estatística infinita. Por outro lado, este tipo de populações estatísticas tem um número praticamente ilimitado de elementos, ou seja, não têm uma finalidade específica num determinado momento, seja porque são realmente ilimitadas, seja porque o seu número é tão grande que poderíamos nunca se sabe ao certo. . Por exemplo: o número de átomos de sódio no universo.

subpopulação estatística

Uma subpopulação estatística é uma parte da população estatística que pode ser considerado um universo em si, pois seus membros compartilham um traço exclusivo em relação ao resto. Ou seja, uma subpopulação estatística é uma população dentro da população, que é gerada pela adição de características específicas aos critérios de seleção.

Por exemplo: no universo dos atuais cidadãos europeus, é possível escolher diferentes subpopulações de acordo com a sua nacionalidade particular: italiano, francês, espanhol, alemão, etc. Dentro de cada uma dessas subpopulações, é possível fazer a mesma coisa novamente se considerarmos as subpopulações masculina alemã e feminina alemã, por exemplo.

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Referências

  • “Estatísticas populacionais” na Wikipedia.
  • “O que é população?” no Instituto Nacional de Estatística (Chile).
  • “População e amostra” no Instituto Nacional de Tecnologias Educativas e Formação de Professores (Espanha).
  • “População Estatística” no Glossário de Termos Estatísticos da OCDE.